Imam prijatelje koji su izgradili karijeru krerirajući sadržaj kompanijama (blogovi, objave na dr. mrežama, video sadržaji…) uvažavajući sebe kao profesionalce u tom polju. Naprosto, oni su „early-adoptersi“ i vrlo lako uspevaju da emituju kreativne poruke ciljanom auditorijumu baš kako primaoci poruke treba da ih apsorbuju.
Istovremeno kada krenem da napišem bilo kakvu priču, meni treba dva Tvitera, Redita i jedan Fejsbuk da haos ispljunem iz mozga i pretvorim u smislenu celinu koja će odisati vrednošću. Svako može danas da igra fudbal ili de peva operske arije, samo neki će imati svetsku slavu, a neki ćemo i dalje graditi karijeru izvodeći nazalne verzije krikova (valjda može ovako da se kaže) pod tušem verujući da smo Ronaldo koji zavaljuje golčinu pod „prečagu“ Špancima u finalu svetskog prvenstva. Ipak, neki mudri ljudi misle na nas i naše pevačke i fudbalske kvalitete i rešeni su da nam pomognu.
Da ne umemo svi dobro da pišemo, odnosno, kad bismo umeli svi dobro da pišemo verovatno bi statistika ukazivala da je pismenost nacije u znatno višem procentu. Nekom od nas, pogotovu autoru ovog teksta, pisanje često predstavlja težak zadatak.
U kompaniji Google su dobro razumeli potrebe prosečnog internet konzumenta, te su prvu verziju Prevodioca napravili davne 2006. godine, sa ciljem da se prebrode jezičke barijere. Sjajno, zar ne? Još jedan model rušenja granica i homogenizacije čoveka kao vrste i lakše adaptacije. No, danas, Prevodioc nije više puka igračka kojom se prevode jednostavni tekstovi, već najozbiljniji alat (istrenirana mašina) za prevođenje teksta sa čvrstim napretkom.
Bilo bi od pomoći kada bi više ljudi razumelo šta je model velikog jezika:
Veliki jezički modeli (GPT3) nemaju stvarno znanje poput prave osobe, ali mogu da koriste statističku verovatnoću da bi otkrili koje reči ili fraze mogu da se koriste u određenoj situaciji (poznato kao upiti). Oni rade tako što su obučeni za veoma veliki skup podataka teksta, tako da mogu da nauče obrasce i odnose između reči, fraza i rečenica. Na osnovu toga mogu generisati tekst, odgovarati na pitanja ili čak prevoditi jezike. Oni mogu biti veoma dobri u tome, ali nemaju stvarno razumevanje ili zdrav razum kao ljudi. Postoji OGROMNA razlika između znanja i statističke verovatnoće. SP je samo kul salonski trik. To je kao stihovi pesama, jer ne morate da znate šta ta reč ili fraza znači da biste mogli da proizvedete celu liniju ili pesmu. Možeš li da recituješ pesmu na stranom jeziku koji ne razumeš?
Pokrenuo sam ChatGPT3 i postavio 3 jasna upita, dobio sam skalabilne odgovore- nisam imao sa čim da uporedim vrednost dobijenog, pa nisam bio zadovoljan u prvi mah. Prvi upit se odnosio na jednostavnu procenu kojom se izračunava verovatnoća neke situacije, drugi upit, na zapreminu motora u motociklu sa unutrašnjim sagorevanjem drugog proizvođača (šaltao sam baze i tekstove koje znam jer posedujem taj tip motora) i treći koji se odnosi na količinu skladištenja podataka na serverima koje ChatGPT3 koristi, na koji nisam dobio odgovor.
Naravno da je sistem u Beta fazi i naravno da kapacitet čoveka ne može dokkučiti skladištenju podataka (a kamoli reprodukciji) mašinama, ali za trenutak sam pomislio a šta bi se dogodilo da ChatGPT3 bude još napredniji. Da li je Internet 3.0 već nastupio samo nam niko nije rekao?
Ne znam odgovor, ali znam da mi je u poslendnjih 10 dana ChatGPT3 zamenio Gugl. Najbukvalinije. A šta će se dogoditi tek kada nova iteracija bude dostupna? Videćemo, a do tada, evo jednog „njegovog“ tekta koji detaljno opisuje novu eru kojoj prisustvujemo. Upravo i mi iz Srbije isto kao i ostatak sveta.
ChatGPT3 i ChatGPT4 su moćni jezički modeli koje je razvio OpenAI, ali imaju neke ključne razlike koje ih izdvajaju.
ChatGPT3, skraćeno od „Chat Generative Pre-training Transformer 3,“ je treća iteracija GPT modela i objavljena je 2020. Sa 175 milijardi parametara, to je najveći jezički model ikada kreiran i može da generiše poput teksta sa neviđenim kvalitetom i raznovrsnošću. Može da obavlja širok spektar zadataka obrade prirodnog jezika, kao što su prevod jezika, odgovaranje na pitanja i dopunjavanje teksta, sa visokim stepenom tačnosti.
Sa druge strane, ChatGPT4 je novija verzija modela, koja je trenutno u beta testiranju. To je poboljšana verzija ChatGPT3, sa naprednijim funkcijama i mogućnostima. Jedna od ključnih razlika je u tome što je ChatGPT4 fino podešen za raznovrsnije podatke, što ga čini robusnijim i boljim u rukovanju složenijim i nijansiranijim jezičkim zadacima. Pored toga, ima napredniju arhitekturu koja mu omogućava da bolje razume kontekst i generiše koherentniji i prirodniji tekst.
Još jedna značajna razlika između ChatGPT3 i ChatGPT4 je veličina njihovih jezičkih modela. ChatGPT4 ima manju i efikasniju arhitekturu, što znači da može da obrađuje podatke brže i sa manje računarske snage, što ga čini isplativijim za pokretanje i pristupačnijim programerima.
Druga važna razlika je u tome što je ChatGPT4 sposobniji za rukovanje složenijim zadacima kao što je generisanje dijaloga, što je ključno za stvaranje prirodnijih interakcija nalik ljudima. Ovo je ključni korak napred u oblasti obrade prirodnog jezika i pomoći će da se poboljša kvalitet i sposobnost chatbotova i drugih aplikacija vođenih veštačkom inteligencijom.
U zaključku, ChatGPT3 i ChatGPT4 su moćni jezički modeli, ali ChatGPT4 je poboljšana verzija ChatGPT3, sa naprednijim funkcijama i mogućnostima. Sa svojim raznovrsnijim podacima o obuci i naprednijom arhitekturom, može da generiše koherentniji tekst koji prirodnije zvuči, da se nosi sa složenijim zadacima i isplativiji je za pokretanje.
Napomena: Ovaj tekst je nastao kao model ispitivanja pozicioniranja sadržaja na platformama za pretraživanje i poseduje preuzet tekst sa ChatGPT3 koji je preveden na naš jezik alatom Google Translate. Kao rezultat, za koji dan uočićemo da li Gugl suspenduje sadržaj ili ne. Ili, u kojoj meri.
